Pengaruh metode dakwah mauidhah hasanah terhadap spiritualitas santri di Yayasan Pondok Pesantren Darul Mustaghitsin Lamongan

Masalah yang diteliti dalam skripsi ini adalah : (1) Adakah Pengaruh Metode Dakwah Mauidhah Hasanah terhadap spiritualis santri di Yayasan Pondok Pesantren Darul Mustaghitsin Lamongan ? (2) Sejauh mana Pengaruh Metode Dakwah Mauidhah Hasanah terhadap spiritualis santri di Yayasan Pondok Pesantren Darul Mustaghitsin Lamongan ? Dalam menjawab permasalahan tersebut, peneliti menggunakan pendekatan penelitian kuantitatif deskriptif. Sedangkan teknik pengumpulan data menggunakan wawancara, dokumenter dan kuesioner baik untuk variable bebas (X) dan variable terikat (Y), dengan mengambil sampel 24 orang. Setelah data terkumpul dan dihitung, kemudian di analisa dengan menggunakan rumus korelasi Person Product Moment. Berdasarkan permasalahan yang di paparkan di atas, setelah di analisis dapat di simpulkan bahwa: (1) Bahwa Hipotesis Kerja (Ha) diterima, yang berarti ada pengaruh Metode Dakwah Mauidhah Hasanah Terhadap Spiritualitas Santri Di Yayasan Pondok Pesantren Darul Mustaghitsin Lamongan. Derajat pengaruhnya sebesar 0,583 berada diatas table r Product Moment pada 5% r tabel = 0,432 dan taraf signifikan 1% r table = 0,537 serta berada pada interval 0,40-0 ,599 yang berarti antara variable (X) dan variable (Y) terdapat hubungan yang sedang. Sedangkan besar pengaruhnya adalah 33.9%. Dalam hal ini, peneliti berharap kepada para peneliti selanjutnya untuk melakukan penelitian dengan sampel yang lebih besar

Spatio Temporal with Scalable Automatic Bisecting-Kmeans for Network Security Analysis in Matagaruda Project

Internet attacks are a frequent occurrence and the incidence is always increasing every year, therefore Matagaruda project is built to monitor and analyze internet attacks using IDS (Intrusion Detection System). Unfortunately, the Matagaruda project has lacked in the absence of trend analysis and spatiotemporal analysis. It causes difficulties to get information about the usual seasonal attacks, then which sector is the most attacked and also the country or territory where the internet attack originated. Due to the number of unknown clusters, this paper proposes a new method of automatic bisecting K-means with the average of SSE is 93 percents better than K-means and bisecting K-means. The usage of big spark data is highly scalable for processing massive data attack